Shell : entre défis historiques et impératif climatique
Face aux défis climatiques majeurs et à l’évolution rapide du secteur énergétique, les entreprises doivent aujourd’hui redoubler d’efforts et d’agilité pour réussir leur transformation. Shell, leader mondial depuis plus d’un siècle, représente à merveille ce défi d’envergure : réinventer son modèle industriel tout en répondant à l’urgence climatique. Pour y arriver, Shell a choisi Nvidia, un partenaire technologique stratégique reconnu pour son leadership en intelligence artificielle (IA) et en calcul haute performance (HPC) afin d’accélérer significativement sa transition énergétique.
Shell s’est donné une feuille de route claire : réduire ses émissions opérationnelles de 50% d’ici 2030 et atteindre la neutralité carbone à l’horizon 2050. Pour tenir cet engagement ambitieux, l’entreprise est contrainte de transformer radicalement ses activités historiques, optimiser ses processus existants, et concevoir rapidement des infrastructures durables pour répondre aux besoins énergétiques de demain.
Les défis critiques rencontrés par Shell : l’urgence d’accélérer
Shell évolue dans un secteur complexe où chaque erreur coûte cher, tant sur le plan économique qu’environnemental. L’entreprise fait face à trois enjeux majeurs :
- Tout d’abord, l’exploration et la production des hydrocarbures nécessitent une cartographie précise des gisements souterrains, traditionnellement effectuée par des méthodes humaines lentes, coûteuses et souvent sujettes à erreurs. Ces interprétations manuelles, en plus d’être chronophages, sont très dépendantes de l’expérience humaine, ce qui rend la tâche longue, coûteuse et imprécise.
- Ensuite, la conception d’infrastructures durables, comme des unités de capture de carbone ou des sites de production de biofuels, repose historiquement sur des simulations extrêmement longues. La dynamique des fluides, par exemple, nécessite généralement plusieurs semaines de calcul avant d’obtenir des résultats concrets, ce qui ralentit significativement le lancement de nouveaux projets.
- Enfin, l’un des défis majeurs du secteur de l’énergie réside dans la préservation et la transmission de son expertise interne. Shell, avec une histoire centenaire, possède un savoir-faire industriel précieux mais dispersé. Transmettre efficacement cette expertise aux nouvelles générations reste complexe.
Le partenariat stratégique avec Nvidia : accélérer grâce à l’IA
Pour surmonter ces défis et accélérer ses ambitions climatiques, Shell a établi un partenariat technologique fort avec Nvidia. Grâce à la puissance des GPU Nvidia DGX A100, Shell est capable d’automatiser et d’accélérer des processus critiques.
Ainsi, selon Nvidia, le partenariat a permis à Shell d’automatiser la détection des réservoirs de pétrole et de gaz, réduisant drastiquement les interventions humaines et accélérant de manière significative le processus. Les simulations industrielles de dynamique des fluides (CFD) sont passées d’un délai de deux semaines à seulement cinq jours grâce à l’utilisation de ces nouveaux systèmes HPC. Le cycle de développement de nouveaux matériaux innovants a également été raccourci par un facteur de 2,5, accélérant considérablement les processus d’innovation.
(Source : Nvidia Success Story – Shell)
Limites et risques : ne pas sous-estimer les réalités du terrain
Si ce cas d’école semble idéal à première vue, certains éléments importants ne sont pas complètement communiqués par Nvidia ou Shell. Par exemple, le délai réel de mise sur le marché (« time-to-market ») des solutions issues de ces technologies n’est pas précisé. De plus, l’ampleur des investissements initiaux requis reste confidentielle, tout comme le coût exact lié au recours à des compétences externes spécialisées, souvent rares et coûteuses. Autrement dit, la mesure du retour sur investissement (ROI) demeure un indicateur clé à surveiller avec attention.
Les risques liés à la confidentialité des données critiques, notamment industrielles et stratégiques, doivent également être soigneusement gérés. Le partage de telles données avec des partenaires externes exige une gouvernance particulièrement stricte afin d’éviter toute fuite ou compromission.
Enfin, l’importante dépendance technologique envers un fournisseur unique peut créer un risque opérationnel majeur à long terme (« vendor lock-in »), limitant la flexibilité future de Shell à faire évoluer ses choix technologiques.
Leçons à retenir : une inspiration réaliste pour tout le secteur énergétique
Cette collaboration démontre clairement l’intérêt stratégique d’intégrer l’intelligence artificielle à la transformation énergétique. Cependant, plusieurs leçons cruciales doivent être retenues par les acteurs du secteur :
D’abord, l’IA n’est pas une solution miracle, mais un levier stratégique puissant à intégrer étroitement aux processus métiers existants. Ensuite, la rigueur dans la gestion des données est incontournable, autant pour maximiser leur valeur que pour préserver leur sécurité et confidentialité. Enfin, une approche équilibrée du partenariat technologique est essentielle pour garantir la pérennité, éviter les dépendances excessives, et assurer une pleine maîtrise sur l’avenir.
Conclusion : un modèle inspirant, mais à adapter
Le partenariat entre Shell et Nvidia est un exemple inspirant pour toute entreprise cherchant à accélérer sa transformation grâce à l’IA. Toutefois, il montre aussi qu’il est essentiel d’être lucide sur les investissements nécessaires, les délais de réalisation, et les risques inhérents à la dépendance technologique et à la sécurité des données.
En clair, inspirez-vous de ce cas exemplaire, mais adaptez-le à votre réalité opérationnelle, à vos contraintes spécifiques et soyez particulièrement vigilant à mesurer précisément votre retour sur investissement (ROI).
(Source des données : Nvidia Success Story – Shell)
À propos de l'auteur
Ismail a une expérience de 15 ans dans le conseil IT et digital. Il a évolué pendant près de 7 ans chez Gartner. Il a accompagné des startups innovantes dans leur stratégie de croissance, mais aussi travaillé avec des DSI de grands groupes sur leur transformation digitale. En 2021, Ismail a créé Hubadviser pour permettre aux DSI de challenger leur vision avec des experts de haut niveau.
